随着科技的发展和时代的进步，越来越多运用人机交互模式的智能终端产品正在逐步走进并日益影响着我们的日常学习、工作和生活。这些产品深入人心的主要原因之一是其核心智能感知技术的不断升级与迭代。4月21日，研究院项目负责人罗骏副教授受邀参加新加坡南洋理工大学线上访谈节目“大咖访谈录”（第九期），通过线上直播介绍民用射频雷达—智能感知技术、以及该领域的机遇与挑战。
节目嘉宾
罗骏
新加坡南洋理工大学
计算机科学与工程学院副教授
产业化项目介绍
随着人们对智能产品相关功能需求不断的提质升级，为智能终端提供信息输入的泛在感知技术也急需不停的创新迭代。罗教授团队敏锐的捕捉到相关市场需求，着重于研究、开发具有创新潜力的非接触式感知技术。旨在开发以DeepRadio平台为基础的一系列产品，以借助强大的深度学习技术，大幅提高非接触感知技术的性能，形成适用于各类市场需求的系列感知产品，达到帮助用户大幅减少人工劳动和相关资源需求。
技术优势
DeepRadio平台是汇集了紧凑射频感知前端、可重构计算单元、可编程器件的独立边缘感知系统，其具体目标是以下三个基本创新点：
1.以商用设备实现军规级感知性能，达到厘米级定位精度和多目标的分辨率等；
2. 根据需求，灵活操控、调整、定制感知前端的性能；
3.基于深度解析的感知后端算法，可兼容不同物理参数的感知前端。
应用目标
DeepRadio平台主要针对以下几方面的应用场景：
1.智能家居中的远程护理，尤其针对婴幼儿和乐龄老人；
2.大专院校及研究机构对可配置／定制的非接触式感知设备的需求；
3.为工业控制过程中实现紧凑的一体化感知能力。
其它信息
项目相关图片1：
DeepRadio的第一代原型Octopus的低端版本EV05，适用于智能家居应用。
项目相关图片2：
DeepRadio的第一代原型Octopus的高端版本，专为研究单位和工控应用而设计。
关于罗骏副教授
罗骏博士是新加坡南洋理工大学的长聘副教授。他在过去二十年来一直致力于无线感知与网络、统计与深度学习、计算系统集成方面的多项工作，并在移动与普适计算中的智能感知技术方面作出了卓有成效的贡献。与此同时，罗博士为将先进技术转化为实用成果而参与了多个新加坡国家级的研究项目与企业联合实验室，并保持了在诸如ACM MobiCom, SenSys, UbiComp, ToN和IEEE INFOCOM, TMC, CVPR这样的国际顶级会议和刊物的积极论文发表，从而以130多篇专业论文获得了超过 8300次Google Scholar索引，其中两篇最高索引论文均逾1000次。
关于罗博士的详细信息可参阅: https://personal.ntu.edu.sg/junluo/
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