7月24日，第三届全国人工智能大赛颁奖典礼在深圳鹏城实验室举行，正式宣告这场业内顶尖赛事圆满落幕。本次大赛设置“AI+无线通信”与“AI+视觉特征编码”两大赛道，经过半年多时间的角逐，中新国际联合研究院林维斯教授项目团队陈卓博士率领的研究机构高校联队在海内外4163支参赛队伍中脱颖而出，成功摘得“AI+视觉特征编码”赛道二等奖。
全国人工智能大赛是深圳市为抢抓人工智能发展重要机遇而专门设立的人工智能领域权威赛事，旨在营造人工智能创新创造氛围，促进产业、学术、资本、人才等创新要素融合发展，以高规格、高质量、高难度的理念加速培养人工智能领域的高精尖人才，推动人工智能技术的落地。本期我们有幸邀请陈卓博士与我们交流竞赛经验。
问：本次大赛共有来自海内外4000多支参赛队伍，你们队伍的参赛优势是什么？
当前，随着计算存储的扩大、可视化数据的激增，计算机视觉近年来蓬勃发展。本次大赛中，“AI+视觉特征编码”赛道与我们研究方向相符，我们基于中新国际联合研究院林维斯项目团队开发的特征编码技术上衍生出解决方案，将重建的视觉特征用于AI再识别任务，以尽量少的计算复杂度，实现视觉特征编码。
问：与现有解决方案相比，你们队伍提供的参赛方案有什么创新点？
本次参赛方案打破了计算机视觉应用中深度学习技术与传统手工设计方案之间的界限，通过对人工智能模型和数据通信过程的联合优化，实现了高性能、低带宽的可实用型端云协同方案。克服了传统云计算和边缘计算中面临的高成本、高能源消耗、高设计复杂度等缺陷，兼具高泛化性、高稳定性等技术优势，从方法层面为算法提供了可解释性，能够降低99%云端计算力，节约85%带宽占用，实现更高等级的通信安全和隐私保护，有效填补了AI模型中间层特征编码技术缺口。
问：了解到特征编码能够使计算机“看得懂”，未来这项技术是如何在行业发展上“大显身手”？
实现计算机“看得懂”，现已成为人工智能率先取得较大突破、应用场景较为明确的关键技术之一。我们队伍希望通过全国人工智能大赛能够为现存问题提供优秀的解决方案，以业务应用为锚点，通过研究院国际科技创新平台将解决方案落地转化为实际产品，实现全价值链协同与创新。
项目简介
项目名称：AI端云协调中的数据通信与编码
项目简介：随着智慧城市的快速发展，物联网终端设备和视觉传感器产生的大量数据面临传不动、存不下、算不起的困境。数据通信在边云协调中的重要性愈发突显。传统传输方式受限于网络宽带、存储空间、计算资源等因素，难以满足社会发展需要。项目团队针对传输AI模型中间层特征的数据传输方式研发高性能编解码器，产出编码器的硬件解决方案，为硬件方案开发便于AI模型部署的API接口，推进AI模型中间层特征编码技术落地转化。
技术创新点
