项目团队聚焦地铁盾构隧道结构现状安全及桥梁地下结构变形位移控制问题，基于模型试验、数值分析、工程实测等研究手段，建立地铁盾构隧道结构及桥梁地下结构评估计算模型，以实现现状安全评估、轨道交通引起振动与噪声评价，进一步探讨地铁盾构隧道安全保护、噪声控制标准及桥梁地下结构安全保护标准。

裂缝是大跨桥梁结构寿命期的重要指标，项目团队针对传统的检测工具（如桥检车存在检测盲区、结果可靠度不高、存在安全隐患）存在的痛点问题，开发了一套大跨桥梁智能检测装备。该装备利用数字成像技术对结构检测区域自动拍摄成像，通过无线方式传给终端，由终端自动完成结构检测。

这是一种为室内和室外绿色墙体应用提供新型轻质高强度人工土壤的技术。目前，绿色墙体主要采用花盆/土壤支撑框架结构，然而它们存在土壤流失、压实和扬尘等问题。市场上已有的人工土壤泡沫主要是花卉泡沫（酚醛泡沫）和碳棉（纤维素泡沫），无法满足绿色墙体应用的强度要求。这种新型的轻质高强度仿土海绵解决了传统花盆/土壤支撑框架结构和人工土壤的缺点。技术团队同时进行了其大规模生产和成本控制等研究，也为基于此种新型海绵的一种创新绿色墙体系统的商业化提供了关键技术。

这是一项使用无人机拍摄的图片或视频进行建筑物外立面缺陷智能检测的的人工智能系统。该系统使用先进的图像分割神经网络对无人机采集的数据进行快速正确的损伤检测和评估。该技术可以与建筑信息模型（BIM）或其他建模平台进行集成，从而促进虚拟城市和乡村的构建。