项目团队采用云计算、工业互联网等新一代信息技术，基于大数据平台开发了一套工业设备智联系统，可以通过采集设备运行状态参数、工况数据、能源利用数据，实现设备实时在线监测管理，并根据数据分析合理配置备件库存、提高设备运行效率、故障诊断及预防性维护，实现设备智能运维管理一体化。同时，项目团队采取“产品+解决方案+服务”结合的商业发展模式，建立2个应用示范点，为制造业企业提供SaaS产品和工业大数据应用服务。

王郸维院士团队依据近三十年的项目和技术积累，现已开发出成熟的多源异构智能感知系统，通过多种类别智能传感器（包含但不限于激光雷达、彩色相机、热感相机、毫米波雷达、惯性测量元件等）以及人工智能技术，可以有效地实现诸如云雾、低光照等恶劣环境下的鲁棒感知，以及3D大场景实时建模重构。该系统具备模块化功能组件，衍生技术包含异构传感器的规模化精准标定，多模态鲁棒感知，多模态信息融合，实时数字孪生等，可快速的部署应用到智慧机场，智慧交通以及智能无人系统和自动驾驶的相关应用中。

这项技术代表了医学影像领域的进步，提供了利用先进的光学相干层析成像（OCT）和共聚焦成像系统的精密解决方案和设备。此领先影像技术和相关设备的研发包括了光学、机械、电路和软件设计等系列开发工作。该技术具备高速宽视场扫描、高分辨率成像、绝对血流流速评估功能，并支持多模式。具体功能主要包括: 1. 高分辨率、宽场 、低成本毛细血管网成像(例如：视网膜10秒单次扫描15 mm x 15 mm); 2. 无创、无对比剂、毛细血管级大视场绝对血流流速、流量测量。

本项目主要涉及食品智能加工核心技术应用及装备研制，具体涵盖了多物理场提取技术和多物理场改性及非热加工灭菌技术及相关的应用装备，主要开发产品有：实验型脉冲电场提取装备，脉冲电场工业型连续提取线，脉冲电场改性装备，脉冲电场陈化装备，脉冲电场杀菌装备以及在研的工业型多物理场灭菌设备。