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项目负责人:
Robert Tiong Lee Kong副教授 新加坡南洋理工大学土木与环境工程学院
关键词: 建筑缺陷检测,人工智能(AI)系统,无人机应用,建筑信息模型(BIM)

这是一项使用无人机拍摄的图片或视频进行建筑物外立面缺陷智能检测的的人工智能系统。该系统使用先进的图像分割神经网络对无人机采集的数据进行快速正确的损伤检测和评估。该技术可以与建筑信息模型(BIM)或其他建模平台进行集成,从而促进虚拟城市和乡村的构建。

应用场景

该人工智能系统能够对建筑物和基础设施领域进行快速和准确的缺陷检测,建筑业主以及房地产或城市管理相关机构和人员都可以应用,从而有效地减少可能危及公共安全的潜在事件。同时系统可以被集成到基于无人机的物业运维系统中,这将提升房地产和城市管理的智能水平和对外立面缺陷的响应速度。

优势和价值

该人工智能系统的核心能力在于能够自动地识别和分类建筑缺陷,并可以和现有基于BIM或无人机的物业维护系统结合。它可以及时提供建筑物外立面的健康状态和维护建议,促使建筑业主以及房地产或城市管理进行必要的建筑维修和保养,以防止可能引发有关公共安全问题的事件。由于系统使用先进的图像分割神经网络对无人机获取的数据进行自动和快速的处理,和市面上基于人工筛查的检测方法相比,系统具有筛查速度快、精度高、可扩展和与第三方服务集成便捷的优势。