项目团队采用云计算、工业互联网等新一代信息技术，基于大数据平台开发了一套工业设备智联系统，可以通过采集设备运行状态参数、工况数据、能源利用数据，实现设备实时在线监测管理，并根据数据分析合理配置备件库存、提高设备运行效率、故障诊断及预防性维护，实现设备智能运维管理一体化。同时，项目团队采取“产品+解决方案+服务”结合的商业发展模式，建立2个应用示范点，为制造业企业提供SaaS产品和工业大数据应用服务。

这是一项通过智能科技增强农业、提高生产力和盈利能力的技术。它包括一个综合的智慧农业技术平台，集成了现场传感器、边缘计算设备和中央数字孪生系统。这一创新系统促进了智慧农业系统对不同运营环境的快速和高效数据适应能力，使其适用于各类农场的部署，包括那些位于发展中国家的传统农场。

这是一种紧凑型可编程的技术平台，专门为智能环境配备无接触和普适射频（RF）感知能力。通过利用商用级构件，如超宽带（UWB）无线电，以及定制扩展，包括大规模MIMO（多输入多输出）天线阵列，基于FPGA的后端计算模块，以及针对个别应用定制的深度学习数据分析，将曾多应用于军事级设备的高新技术引入民用产品，开发普适感知目的独立边缘产品。此技术平台也可以开放给学界和业界，用以促成更多的应用发展。

本项目通过与阿里云智能及阿里达摩院合作，基于阿里云智能的公有云、私有云及混合云等技术平台，结合NTU和SCUT团队研发的相关人工智能算法，打造一个平台、三个应用、五个算法：即1个中新国际教育与科研智能云平台（简称CSIERC），并在其上实现3个教育与科研创新性示范应用，分别为远程教育应用、知识图谱应用以及人才平台应用，以及5个AI赋能的智能教育相关算法，包括AI在线测评、AI在线学习行为分析、AI个性化学习路径规划、AI教育知识图谱以及AI人才画像。