项目团队采用云计算、工业互联网等新一代信息技术，基于大数据平台开发了一套工业设备智联系统，可以通过采集设备运行状态参数、工况数据、能源利用数据，实现设备实时在线监测管理，并根据数据分析合理配置备件库存、提高设备运行效率、故障诊断及预防性维护，实现设备智能运维管理一体化。同时，项目团队采取“产品+解决方案+服务”结合的商业发展模式，建立2个应用示范点，为制造业企业提供SaaS产品和工业大数据应用服务。

这是一种紧凑型可编程的技术平台，专门为智能环境配备无接触和普适射频（RF）感知能力。通过利用商用级构件，如超宽带（UWB）无线电，以及定制扩展，包括大规模MIMO（多输入多输出）天线阵列，基于FPGA的后端计算模块，以及针对个别应用定制的深度学习数据分析，将曾多应用于军事级设备的高新技术引入民用产品，开发普适感知目的独立边缘产品。此技术平台也可以开放给学界和业界，用以促成更多的应用发展。

本项目通过与阿里云智能及阿里达摩院合作，基于阿里云智能的公有云、私有云及混合云等技术平台，结合NTU和SCUT团队研发的相关人工智能算法，打造一个平台、三个应用、五个算法：即1个中新国际教育与科研智能云平台（简称CSIERC），并在其上实现3个教育与科研创新性示范应用，分别为远程教育应用、知识图谱应用以及人才平台应用，以及5个AI赋能的智能教育相关算法，包括AI在线测评、AI在线学习行为分析、AI个性化学习路径规划、AI教育知识图谱以及AI人才画像。

王郸维院士团队依据近三十年的项目和技术积累，现已开发出成熟的多源异构智能感知系统，通过多种类别智能传感器（包含但不限于激光雷达、彩色相机、热感相机、毫米波雷达、惯性测量元件等）以及人工智能技术，可以有效地实现诸如云雾、低光照等恶劣环境下的鲁棒感知，以及3D大场景实时建模重构。该系统具备模块化功能组件，衍生技术包含异构传感器的规模化精准标定，多模态鲁棒感知，多模态信息融合，实时数字孪生等，可快速的部署应用到智慧机场，智慧交通以及智能无人系统和自动驾驶的相关应用中。