项目团队采用云计算、工业互联网等新一代信息技术，基于大数据平台开发了一套工业设备智联系统，可以通过采集设备运行状态参数、工况数据、能源利用数据，实现设备实时在线监测管理，并根据数据分析合理配置备件库存、提高设备运行效率、故障诊断及预防性维护，实现设备智能运维管理一体化。同时，项目团队采取“产品+解决方案+服务”结合的商业发展模式，建立2个应用示范点，为制造业企业提供SaaS产品和工业大数据应用服务。

这是一项通过智能科技增强农业、提高生产力和盈利能力的技术。它包括一个综合的智慧农业技术平台，集成了现场传感器、边缘计算设备和中央数字孪生系统。这一创新系统促进了智慧农业系统对不同运营环境的快速和高效数据适应能力，使其适用于各类农场的部署，包括那些位于发展中国家的传统农场。

本项目通过与阿里云智能及阿里达摩院合作，基于阿里云智能的公有云、私有云及混合云等技术平台，结合NTU和SCUT团队研发的相关人工智能算法，打造一个平台、三个应用、五个算法：即1个中新国际教育与科研智能云平台（简称CSIERC），并在其上实现3个教育与科研创新性示范应用，分别为远程教育应用、知识图谱应用以及人才平台应用，以及5个AI赋能的智能教育相关算法，包括AI在线测评、AI在线学习行为分析、AI个性化学习路径规划、AI教育知识图谱以及AI人才画像。

王郸维院士团队依据近三十年的项目和技术积累，现已开发出成熟的多源异构智能感知系统，通过多种类别智能传感器（包含但不限于激光雷达、彩色相机、热感相机、毫米波雷达、惯性测量元件等）以及人工智能技术，可以有效地实现诸如云雾、低光照等恶劣环境下的鲁棒感知，以及3D大场景实时建模重构。该系统具备模块化功能组件，衍生技术包含异构传感器的规模化精准标定，多模态鲁棒感知，多模态信息融合，实时数字孪生等，可快速的部署应用到智慧机场，智慧交通以及智能无人系统和自动驾驶的相关应用中。