传统教育最大的问题是不能“因材施教”。无论是公立学校还是辅助机构，所有学生需要掌握的知识点都被一视同仁。学生花费大量时间重复学习，而针对尚未掌握的知识点只用到了很少的时间。本项目利用人工智能，知识图谱和学习行为大数据分析等算法，根据学生的个人知识和能力水平，向学生推荐个性化的学习解决方案，让学生更高效地规划学习路径，提升学习效率。可应用到传统在线教育、远程教育、职业培训已经传统教育行业的智能化升级等。
本项目通过与阿里云智能及阿里达摩院合作，基于阿里云智能的公有云、私有云及混合云等技术平台，结合NTU和SCUT团队研发的相关人工智能算法，打造一个平台、三个应用、五个算法：即1个中新国际教育与科研智能云平台（简称CSIERC），并在其上实现3个教育与科研创新性示范应用，分别为远程教育应用、知识图谱应用以及人才平台应用，以及5个AI赋能的智能教育相关算法，包括AI在线测评、AI在线学习行为分析、AI个性化学习路径规划、AI教育知识图谱以及AI人才画像。
